A18とA18 ProチップのAIベンチマークスコアが公開。A17 ProとA16 Bionicとの比較
A16 Bionicと比べてQuantizedスコアは約2倍。A17 Bionic比でも43%増を記録。飛躍的に進化している
2件のコメント
最終更新 2024/09/16
iPhone 16とiPhone 16 Proのものと見られるGeekbench AIベンチマークスコアが投稿された。識別子「iPhone17,2」と「iPhone17,4」の2種類が確認されており、順にiPhone 16 Pro(A18 Pro)、iPhone 16(A18)と見られている。

Geekbenchよりキャプチャ

Geekbenchよりキャプチャ
iPhone 15 Proに搭載されているA17 Pro、iPhone 15に搭載されているとスコアを比較した。
| チップ | 搭載モデル | Single Precision スコア |
Half Precision スコア |
Quantized スコア |
|---|---|---|---|---|
| A18 Pro | iPhone 16 Pro iPhone 16 Pro Max |
4400 | 31968 | 44512 |
| A18 | iPhone 16 iPhone 16 Plus |
4217 | 32856 | 45853 |
| A17 Pro | iPhone 15 Pro iPhone 15 Pro Max |
3889 | 23301 | 30974 |
| A16 Bionic | iPhone 15 iPhone 15 Plus |
3546 | 19839 | 22529 |
Single Precisionは単精度、Half Precisionは半精度、Quantizedは量子化を意味しており、スコアには処理速度だけではなく精度も加味されているという。
A18チップにはアップグレードされた16コアNeural Engineが内蔵されており、大規模な生成モデル向けに最適化。Appleによると、A16 Bionicチップよりも最大2倍速くMLモデルを実行するという。
スコアを比較すると、A16 Bionicと比べてQuantizedスコアは約2倍。A17 Bionic比でも43%増となっている。
A18とA18 ProチップのCPU/GPUベンチマークスコアでは、A17 Pro比で18%、A16 Bionic比で30%のCPUパフォーマンス向上が確認されている。
iPhone 16シリーズは全機種が8GBのメモリを搭載している。毎年買い換える人は少数派であるとはいえ、iPhone 15からiPhone 16への買い換えは飛躍的なスペックアップとなり、iPhone 16 Proにも負けず劣らずのポテンシャルを持つ、費用対効果の高い機種と言えるだろう。
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この記事とCPUの記事は素晴らしい!
自分はAI対応を視野にiPhone 15 proを買うか、16を買うか発売前から迷っていて、メモリーは同じ8GBはわかっていたのだけど、アップルの発表会の発表でもどっちが高性能なのかは分からなかった。
この記事で16に行くのが正解と分かりました。
去年の15proより、今年の16の方が上回っとるやんけ